Comment on utilise Claude pour extraire, analyser et scorer des prospects directement depuis Google Maps. Architecture complete du systeme.
Le systeme en 4 etapes : de la requete au fichier de prospects scores, pret a exploiter.
Ce qui transforme une simple liste en outil de prospection intelligent.
Un commerce avec 8 avis en 4 ans, c'est un business qui n'a aucune strategie de visibilite en ligne. Il a besoin d'aide — mais personne ne lui a propose la bonne solution.
SIGNAL FORTUn site qui date de 2015 ou une fiche Google sans lien web. Ce prospect investit peu dans le digital. C'est une opportunite claire.
SIGNAL FORTLe prospect voit ses clients aller chez le voisin. La douleur est reelle. Il est pret a investir pour inverser la tendance.
URGENCE ELEVEELa fiche existe mais personne ne la gere. Les horaires sont faux, aucune reponse aux avis. Zero controle sur sa presence en ligne.
OPPORTUNITEUn commerce a 4.5 etoiles mais dont les 10 derniers avis sont a 3 etoiles a un probleme. C'est un declencheur puissant pour proposer une solution.
SIGNAL STRATEGIQUECe prompt transforme une liste brute en base de prospects priorises. Copie-le dans Claude avec ta liste.
Voici les templates qu'on a utilises pour un client agence SEO qui prospectait des commerces locaux. Chaque signal detecte par Claude appelle un angle d'approche different.
Ces secteurs ont le plus de fiches sous-optimisees et le plus fort taux de conversion.
Fort volume de fiches, avis cruciaux pour le CA
ROI ELEVEMarche local, decision basee sur les avis
ROI ELEVETicket eleve, besoin de credibilite en ligne
ROI ELEVEBeaucoup de fiches non gerees, urgence client
FACILEAvis patients decisifs, souvent mal geres
FACILEPresence en ligne faible, forte valeur client
TICKET ELEVEBusiness local, concurrence forte sur les avis
CONCURRENCEVolume massif de fiches, digitalisation faible
VOLUMEAvis = survie, beaucoup de fiches non optimisees
ROI ELEVEReputation locale cruciale, avis parents decisifs
TICKET ELEVEVoici exactement ce qu'une session de prospection donne en conditions reelles.
"Trouve-moi tous les restaurants dans le 3e arrondissement de Lyon, avec moins de 30 avis Google, une note en dessous de 4.2, et analyse leurs signaux d'achat."
Claude interroge Google Maps et extrait 147 restaurants correspondants aux criteres. Pour chaque fiche : nom, adresse, telephone, site web, note, nombre d'avis.
Claude analyse chaque fiche et detecte les signaux. Sur 147 restaurants :
Note 3.4 / 11 avis en 3 ans / Pas de site web / Concurrent "Chez Mario" a 200m avec 340 avis et 4.6 de note
Angle : visibilite + concurrence directe
Note 3.9 / 7 avis / Site datant de 2017 / Fiche non revendiquee / Horaires incorrects
Angle : fiche non geree + modernisation site
Note 4.3 globale mais 3.1 sur les 8 derniers avis / Site OK mais pas de reponse aux avis negatifs
Angle : reputation en baisse + gestion d'avis
Les 32 prospects A sont exportes en Excel avec toutes les donnees, les signaux, les angles d'approche et les patterns email estimes. Temps total : 8 minutes.
Un fichier Excel structure, score et pret a exploiter.
| Entreprise | Telephone | Note | Avis | Site web | Signal | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Boulangerie du Marche | +33 4 72 XX XX | ★ 3.2 | 14 | Aucun | Note basse + pas de site | A — Prioritaire |
| Pizzeria Napoli | +33 4 78 XX XX | ★ 4.1 | 8 | 2016 | Peu d'avis + site obsolete | A — Prioritaire |
| Salon Beaute & Co | +33 6 12 XX XX | ★ 4.5 | 42 | OK | Concurrent +200 avis a 300m | B — A qualifier |
| Garage Auto Plus | +33 4 37 XX XX | ★ 3.8 | 23 | 2019 | Fiche non revendiquee | A — Prioritaire |
| Cabinet Martin & Associes | +33 4 69 XX XX | ★ 4.7 | 156 | 2024 | Aucun signal negatif | C — Faible potentiel |
Ce systeme de prospection, c'est un exemple de ce qu'on concoit chez Auryon. Chaque business a ses propres goulots d'etranglement. On les identifie, on concoit l'architecture IA adaptee, et on la deploie pour toi.